MEMBANGUN PROTOKOL STRUCTURE-BASED VIRTUAL SCREENING (SBVS) UNTUK IDENTIFIKASI KANDIDAT LIGAN ANTI-HIPERLIPIDEMIA

UNIVERSITAS AISYIYAH PALEMBANG PROGRAM STUDI FARMASI

Skripsi, September 2025 Desti Kurnia Sari

Membangun Protokol Structure–Based Virtual Screening (SBVS) untuk Identifikasi Kandidat Ligan Anti-Hiperlipidemia

LXI, 56 Halaman, 4 Tabel, 11 Gambar, 13 Daftar Singkatan, 8 Lampiran

ABSTRAK

Latar Belakang: Hiperlipidemia merupakan salah satu faktor risiko utama penyakit kardiovaskular yang menjadi penyebab kematian terbanyak di Indonesia, yaitu sebesar 35%. Prevalensi hiperlipidemia secara global mencapai 45%. Minimnya gejala klinis pada pasien hiperlipidemia menyebabkan deteksi dini yang kurang baik, sehingga diperlukan upaya untuk mencari alternatif pengobatan yang lebih efektif. Salah satu pendekatan yang saat ini tengah berkembang adalah penemuan obat berbasis bahan alam dengan bantuan studi komputasional (in silico), seperti network pharmacology, molecular docking, dan molecular dynamics. Tujuan: Untuk mengetahui potensi senyawa aktif obat pemandu dalam menemukan reseptor yang tepat untuk hipertensi menggunakan pendekatan Farmakologi Jaringan, untuk mengetahui interaksi senyawa aktif obat pemandu dengan situs aktif reseptor dalam protokol SBVS. Metode: Penelitian ini dilakukan secara in silico menggunakan network pharmacology, molecular docking, dan molecular dynamic. Kesimpulan: Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Rosuvastatin membentuk interaksi langsung dengan residu Lys691, situs kritis dalam protein reduktase HMG-CoA (1hwl). Energi potensial sistem juga menunjukkan stabilitas tanpa fluktuasi besar yang menunjukkan perubahan struktural besar selama simulasi. Nilai energi pengikatan bebas yang dihitung paling stabil pada titik data ke-120, dengan nilai -7,1590, dikodekan sebagai 1hwl00120.
Kata kunci: hiperlipidemia, network pharmacology, molecular docking, molecular dynamic.
Daftar pustaka: LIII (53) (2011-2025)