PENCARIAN KANDIDAT SENYAWA OBAT DARI TANAMAN BAHAN ALAM DI INDONESIA DENGAN TARGET RESEPTOR ADRB-2 (PDB:2RH1) SEBAGAI ANTIASMA DENGAN METODE STRUCTURE-BASED VIRTUAL SCREENING (SBVS)

Latar Belakang: Penyakit asma merupakan penyakit yang banyak diderita manusia,
di Indonesia sendiri pada tahun 2018 sebanyak 2,4% masyarakat Indonesia menderita
penyakit asma data tersebut dari kemenkes RI. Reseptor yang berperan dalam penyakit
asma yaitu ADRB-2. Penemuan dan pengembangan obat baru dengan menggunakan
tanaman bahan alam merupakan hal penting untuk menghasilkan produk-produk yang
bermanfaat di dunia Kesehatan. Pencarian obat baru dengan sedikit atau tanpa efek
samping merupakan alasan penting, sehingga terjadi peningkatan minat penggunaan
produk alami untuk mengobati antiinflamasi dan nyeri.
Tujuan: Melakukan penapisan secara virtual senyawa-senyawa dalam tanaman obat
di Indonesia dengan target reseptor ADRB-2 (PDB:2RH1), melakukan simulasi
dinamika molekul pada kompleks hasil penapisan virtual dan menghitung energi bebas
ikatan paling stabil, dan melakukan validasi internal kompleks paling stabil dengan
simulasi penambatan ulang.
Metode: Penelitian ini menlakukan uji in silico dengan metode simulasi penambatan
molekul, simulasi dinamika molekul, dan penambatan ulang.
Kesimpulan: Tanaman kecubung dengan pengkodean LTS0110348 berpotensi
sebagai antiasma karena memiliki energi bebas ikatan paling rendah, berat molekul
<500DA, jarak antar ikatan <3,5Å, berikatan dengan asam amino Asn312, dan
memiliki nilai RMSD <2Å.
Kata kunci: SBVS, simulasi dinamika molekul, penambatan ulang, ADRB-2, asma,
tanaman bahan alam.