MEMBANGUN PROTOKOL STRUCTURE-BASED VIRTUAL SCREENING (SVBS) UNTUK IDENTIFIKASI KANDIDAT LIGAN ANTI-HIPERTENSI

Latar Belakang: Hipertensi adalah penyakit kronis global yang sering tanpa gejala, menyebabkan komplikasi serius dan kematian. Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) pada tahun 2023, hipertensi adalah masalah kesehatan global yang terus meningkat, dengan lebih dari 1,28 miliar orang (26,4% populasi global) menderita kondisi ini. Proyeksi menunjukkan peningkatan menjadi 29,2% pada tahun 2025. Mengingat efek samping obat jangka panjang, sehingga diperlukan upaya untuk mencari alternatif pengobatan antihipertensi dari sumber alami yang efektif, ekonomis, dan minim efek samping sangat dibutuhkan yang lebih efektif. Salah satu pendekatan yang saat ini tengah berkembang adalah penemuan obat berbasis bahan alam dengan bantuan studi komputasional (in silico), seperti network pharmacology, molecular docking, dan molecular dynamics. Tujuan: Untuk mengetahui potensi senyawa aktif obat pemandu dalam menemukan reseptor yang tepat untuk hipertensi menggunakan pendekatan Farmakologi Jaringan, untuk mengetahui interaksi senyawa aktif obat pemandu dengan situs aktif reseptor dalam protokol SBVS. Metode: Penelitian ini dilakukan secara in silico menggunakan farmakologi jaringan, penambatan molekul, dan dinamika molekuler. Kesimpulan: Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Rosuvastatin membentuk interaksi langsung dengan residu His353 dan Lys511, situs kritis dalam protein reduktase ACE (1o86). Energi potensial sistem juga menunjukkan stabilitas tanpa fluktuasi besar yang menunjukkan perubahan struktural besar selama simulasi. Nilai energi pengikatan bebas yang dihitung paling stabil pada titik data ke-179, dengan nilai 13.4910, dikodekan sebagai 1o86179.

Kata kunci: SVBS, Hipertensi, Molecular Docking, Molecular Dynamic, ACE

Daftar Pustaka: 58 (2020-2025)